Naraščanje obsega in razpoložljivosti spletnih virov zahteva, da se raziskovalne podatke že od nastanka dalje upravljana na način, ki omogoča dolgoročno ali trajno ohranitev. Z zagotavljanjem dostopa do raziskovalnih podatkov širši raziskovalni skupnosti olajšamo dostop do znanja ter izboljšamo transparentnost raziskovanja. S tem namenom je mednarodna skupina raziskovalcev, znanstvenih založnikov in podatkovnih strokovnjakov že leta 2016 objavila t.i. načela FAIR za upravljanje raziskovalnih podatkov The FAIR Guiding Principles for Scientific Data Management and Stewardship.
SangyaPundir, CC BY-SA 4.0, via Wikimedia Commons
FAIR ni standard, temveč seznam načel, na podlagi katerih so FAIR raziskovalni podatki tisti podatki, ki so najdljivi (Findable), dostopni (Accessible), interoperabilni (Interoperable) in ponovno uporabni (Reusable). Poleg tega, da podpirajo ponovno uporabo raziskovalnih podatkov, načela FAIR dajejo poseben poudarek izboljšanju strojne najdljivosti, berljivosti in uporabe podatkov. Načela izpostavljajo dejstvo, da so v trenutnem digitalnem ekosistemu ljudje vse bolj odvisni od računalniške podpore pri spoprijemanju z naraščajočim obsegom, kompleksnostjo ter hitrostjo ustvarjanja podatkov. V teh okvirih je strojna uporabnost raziskovalnih podatkov (tj. zmožnost računalniških sistemov, da podatke najdejo, do njih dostopajo, se z njimi povežejo ter jih ponovno uporabijo brez ali z minimalno človeško intervencijo), ki jo izpostavljajo načela FAIR, ključnega pomena.
Načela FAIR, ki so natančneje opisana na spletni strani Go FAIR, obsegajo naslednje točke:
Najdljivost (Findability)
- (Meta)podatkom je dodeljen globalno enkraten trajni identifikator (
PID,npr. raziskovalni podatki so opisani z bogatimi metapodatki (vsaj datum nastanka, naslov, avtorji, ključne besede, licenca, financiranje itd.). - Metapodatki jasno in eksplicitno navajajo označevalnik raziskovalnih podatkov, ki jih opisujejo, npr. DOI (Digital Object Identifier).
- (Meta)podatki so registrirani ali indeksirani v iskalnem viru (npr . iskalniki, bibliografske zbirke, indeksi).
Dostopnost (Accessibility)
- (Meta)podatki so s pomočjo identifikatorja dosegljivi preko standardiziranega komunikacijskega protokola , ki je je odprt, brezplačen in univerzalen (npr. http).
- Komunikacijski protokol omogoča postopke za avtentikacijo in avtorizacijo, kjer je to potrebno, o čemer mora biti uporabnik obveščen (npr. prijava z institucionalnim računom ali digitalnim certifikatom).
- Metapodatki so dostopni, tudi ko sami raziskovalni podatki niso več razpoložljivi.
- Metapodatki so dostopni, tudi če podatki iz utemeljenih razlogov ne morejo biti odprti (npr. zaradi varstva osebnih podatkov). Za to načelo se je uveljavil izraz »odprto, kolikor je mogoče, in zaprto, kolikor je potrebno« (»as open as possible and as closed as necessary«). FAIR podatki torej niso nujno ODPRTI podatki.
Interoperabilnost (Interoperability)
- (Meta)podatki so opisani v formalnem, dostopnem, splošnem in široko uporabnem jeziku za predstavitev znanja.
- (Meta)podatki upoštevajo nadzorovano besedišče, ki sledi načelom FAIR, (npr. Medical Subject Headings v medicini).
- (Meta)podatki vsebujejo kvalificirane reference (sklice oz. povezave) do drugih podatkov in metapodatkov.
Ponovna uporaba (Reusability)
- (Meta)podatki so bogato opisani in navajajo množico natančnih in relevantnih lastnosti.
- (Meta)podatki so opremljeni z jasno in dostopno licenco o uporabi raziskovalnih podatkov, npr. Creative Commons.
- (Meta)podatki navajajo podrobnosti o izvoru (provenienci) raziskovalnih podatkov.
Podatki morajo biti združljivi z drugimi podatkovnimi nizi, aplikacijami ali delovnimi procesi za analizo, hrambo in obdelavo (priporoča se npr. uporaba nelastniških, odprtih podatkovnih formatov). Metapodatki morajo dosegati standarde posameznega znanstvenega področja ter vsebovati vse, kar je potrebno za razumevanje in ponovno uporabo podatkov (metodologija, merske spremenljivke in enote, definicije, programska koda …). Več o pripravi oz. oblikovanju podatkov in metapodatkov za odprto deljenje v skladu z načeli FAIR si lahko preberete na spletni strani DiRROS Data.
Koliko vaši podatki zadoščajo načelom FAIR, lahko preverite s pomočjo spletnih strani oz. orodij How to FAIR in FAIR Self Assessment Tool.